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數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。托普云農(nóng)聚力打造縣域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,人工智能技術(shù)為手段，以提升農(nóng)業(yè)、農(nóng)村工作水平為要求，有效整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、服務(wù)領(lǐng)域涉農(nóng)資源，按照1個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)云平臺數(shù)據(jù)中心，1個(gè)區(qū)縣農(nóng)業(yè)云平臺和N個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的“1+1+N”的方案設(shè)計(jì)，打造集生產(chǎn)、監(jiān)管、服務(wù)于一體的縣域大數(shù)據(jù)中心。

平臺展現(xiàn)全縣農(nóng)業(yè)資源一張圖，匯聚物聯(lián)網(wǎng)、視頻中心、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全等業(yè)務(wù)應(yīng)用，使之成為“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”、“業(yè)務(wù)直通車”和“數(shù)據(jù)中心”。面向政府提供農(nóng)業(yè)農(nóng)村科學(xué)決策支持，面向公眾提供知識庫等信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導(dǎo)、政府監(jiān)管決策和社會公眾服務(wù)的信息化，為實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略提供有力支撐。

數(shù)據(jù)中心：搭建縣級大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)各類涉農(nóng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源的集中采集、統(tǒng)一管理和綜合利用。

農(nóng)業(yè)資源一張圖：采取多源、多級、多專題數(shù)據(jù)管理模式，構(gòu)建多專題的農(nóng)業(yè)“一張圖”數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)“一張圖”管理農(nóng)業(yè)資源。

領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙：服務(wù)于政府指揮決策的有關(guān)部門，從基地大屏、設(shè)備大屏以及生產(chǎn)大屏三個(gè)維度對當(dāng)前的專題內(nèi)容進(jìn)行展示。

業(yè)務(wù)直通車：充分整合管理平臺和服務(wù)平臺的內(nèi)容、資源和架構(gòu)，為特定行業(yè)提供細(xì)分業(yè)務(wù)解決方案。

領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙

基地大屏：以基地為抓手展示基地設(shè)備，氣象數(shù)據(jù)，土壤數(shù)據(jù)，病蟲害測報(bào)數(shù)據(jù)。通過對病蟲測報(bào)數(shù)據(jù)和氣象條件的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析環(huán)境條件對病蟲害發(fā)生的影響，為病蟲害防治提供數(shù)據(jù)支撐。

設(shè)備大屏：通過聚焦于設(shè)備監(jiān)管平臺，展示當(dāng)前區(qū)縣內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的在線情況，終端類型分布情況，告警情況，氣象數(shù)據(jù)，控制操作記錄，病蟲害統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，監(jiān)測區(qū)縣內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的健康情況，及時(shí)對設(shè)備運(yùn)行異常預(yù)警提醒。

生產(chǎn)大屏：匯集種植情況、生產(chǎn)情況、銷售情況、農(nóng)資使用以及三品一標(biāo)等質(zhì)量安全體系建設(shè)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，結(jié)合地理空間信息技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析手段，對區(qū)縣可視化生產(chǎn)進(jìn)行多維度的分析評價(jià)，為下階段生產(chǎn)規(guī)劃工作開展提供依據(jù)。

業(yè)務(wù)直通車

數(shù)智農(nóng)業(yè)云：以可視化的形式直觀展示基地種植情況、設(shè)備分布及環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)概覽。運(yùn)用地理信息可視化配置技術(shù)，將地塊、傳感器、設(shè)備以色塊和圖標(biāo)的形式標(biāo)定在地圖上，形成可視化的基地實(shí)景圖。結(jié)合農(nóng)業(yè)物聯(lián)設(shè)備，基于IoT、智能算法、數(shù)據(jù)分析等能力，提供專業(yè)可靠的環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測、異常傳感數(shù)據(jù)告警、設(shè)備遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)。

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